发布时间：2026-01-13 08:11 更新时间：2025-11-24 08:06 阅读量：14
在当今数据驱动的时代，能够高效地从数据库中提取信息是一项至关重要的技能。作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，MySQL凭借其稳定性、高效性和易用性，成为了众多企业和开发者的首选。掌握MySQL查询基础语法不仅是数据库入门者的第一步，更是进行有效数据分析和应用开发的基础。本文将系统介绍MySQL查询的核心语法结构，帮助您建立扎实的查询基础。
任何MySQL查询的起点都是SELECT语句，这是从数据库中检索数据的核心命令。最基本的SELECT语句格式如下：
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;
如果您需要检索表中所有列的数据，可以使用星号(*)作为通配符：
SELECT * FROM 表名;
从一个名为”employees”的员工表中查询所有员工的姓名和工资信息，可以这样写：
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees;
值得注意的是，虽然使用SELECT *可以快速检索所有列，但在生产环境中，建议明确指定需要查询的列名，这不仅能提高查询效率，还能使代码更易理解和维护。
当我们需要从海量数据中筛选出特定记录时，WHERE子句就显得尤为重要。WHERE子句允许我们指定条件来过滤查询结果：
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;
条件表达式可以包含各种比较运算符，如等于(=)、不等于(!=或<>)、大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)和小于等于(<=)等。
查询工资高于50000的员工：
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 50000;
对于更复杂的条件，可以使用逻辑运算符AND、OR和NOT来组合多个条件：
SELECT first_name, last_name, salary, department
FROM employees
WHERE salary > 50000 AND department = 'Sales';
对查询结果进行排序是数据展示时的常见需求。MySQL提供了ORDER BY子句来实现这一功能：
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC];
ASC表示升序(默认)，DESC表示降序。例如，按工资从高到低排列员工：
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
当只需要返回前几条记录时，LIMIT子句非常实用：
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;
这条语句将返回工资最高的10名员工信息。
在实际应用中，我们经常需要进行模糊查询，而不是精确匹配。这时，LIKE运算符就派上了用场。LIKE支持两种通配符：百分号(%)代表零个、一个或多个字符，下划线(_)代表单个字符。
查询所有姓氏以”Smith”开头的员工：
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Smith%';
查询名字中第二个字母为”a”的员工：
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE '_a%';
MySQL提供了一系列聚合函数，用于对数据进行统计和汇总。常用的聚合函数包括：
计算公司员工总数和平均工资：
SELECT COUNT(*) as total_employees, AVG(salary) as average_salary
FROM employees;
当我们需要按特定列对数据进行分组，并对每个组进行聚合计算时，可以使用GROUP BY子句：
SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;
这条语句将计算每个部门的平均工资。
如果我们想对分组后的结果进行筛选，就不能使用WHERE子句了，而应该使用HAVING子句：
SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;
这条语句只返回平均工资高于50000的部门信息。
关键区别：WHERE在数据分组前对行进行过滤，而HAVING在数据分组后对组进行过滤。
在实际的数据库设计中，数据通常分布在多个相关的表中。MySQL的JOIN操作允许我们将多个表中的数据连接起来查询。
最常见的JOIN类型包括：
假设我们有两个表：employees（员工表）和departments（部门表），我们可以通过INNER JOIN获取员工及其部门信息：
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
子查询（也称为内部查询或嵌套查询）是嵌入在另一个SQL查询中的查询。子查询可以用于WHERE子句、FROM子句甚至SELECT子句中。
查找工资高于公司平均工资的员工：
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
子查询先于主查询执行，其结果被用于主查询的条件判断。
掌握MySQL查询基础语法是数据库操作的关键第一步。从简单的SELECT语句到复杂的多表连接，每一种查询技巧都有其特定的应用场景。在实际工作中，灵活组合这些基础语法元素，可以解决绝大多数数据检索需求。随着对这些基础知识的深入理解和不断实践，您将能够构建更加高效、复杂的查询语句，从容应对各种数据挑战。
| 📑 | 📅 |
|---|---|
| PHP连接数据库教程，从基础操作到安全实践 | 2026-01-13 |
| 后端如何操作数据库，从连接池到事务管理的深度解析 | 2026-01-13 |
| 网站权限系统设计指南，从概念到实现的核心要素 | 2026-01-13 |
| Session与Token，Web身份验证的两大核心技术解析 | 2026-01-13 |
| 用户密码加密方法，构筑数字身份的第一道防线 | 2026-01-13 |
| 数据表字段规划，构建高效数据库的基石 | 2026-01-13 |
| 数据库优化基础知识，从入门到精通的性能提升指南 | 2026-01-13 |
| 后端错误日志查看，从定位到分析的完整指南 | 2026-01-13 |
| 后端防止SQL注入方法 | 2026-01-13 |
| 后端如何处理表单提交，构建可靠数据交互的完整指南 | 2026-01-13 |