息壤开物两月获数亿元融资，物理AI赛道受关注

发布时间：2026-09-26 04:01 更新时间：2026-09-26 04:01 阅读量：0

国内AI融资在2026年9月依然密集，除了大模型公司的大额配售，一些成立时间很短的新公司也拿到了不小的早期资金。物理基础模型公司息壤开物在9月下旬接连完成种子轮与天使轮融资，合计金额达数亿元，投后估值约5亿美元。这家公司成立于2026年7月，也就是说从注册到拿到这个量级的早期融资，只用了两个多月。

谁在投，钱准备怎么花

据了解，本轮由敦鸿资产领投，跟投方包括华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本等机构。创始团队方面，公司由前华为云大模型CTO李寅与前华为多模态首席科学家张含望联合创办，两位创始人的技术背景集中在多模态与大模型方向。

资金用途上，公开信息提到几个方向：原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入以及场景验证。可以看出，这是一家把重心放在“物理世界建模”而不是纯文本生成上的公司，数据采集和预训练算力是主要投入项，具体预算分配以官方公告为准。

值得留意的是技术成绩方面的公开信息：9月16日，该公司在WorldArena 2.0全球总决赛中获得Track 1视频质量赛道轨迹精度全球第一，物理合规性进入全球前三。这类评测主要考察模型对物理规律的理解与生成结果的一致性，对做机器人和仿真的团队来说，是比较直接的参考指标。

物理AI和普通大模型差在哪

物理基础模型常被归到Physical AI这个大类里，和常见的语言大模型相比，它更强调对重力、碰撞、摩擦、材质形变这类真实世界规律的建模。训练数据也不再只是网页文本，而是包含视频、传感器读数、仿真环境中的交互轨迹等。数据获取成本高、标注难度大，是这类公司普遍面临的现实问题，因此早期融资多用于数据管线和算力，而不是市场投放。

从产业位置看，物理AI处在具身智能、机器人、自动驾驶、工业仿真等方向的底层。同期获得融资的具身智能模型公司方奇科技也属于这一链条，后者成立于2026年，本轮完成千万级天使轮融资，由启迪之星创投等投资，资金同样用于核心技术研发、团队扩充与场景验证。两家公司的融资节奏放在一起看，能反映出资本对“能动手的AI”这条线的关注度在上升。

对站长和运维读者的参考意义

这类新闻看起来离建站运维比较远，但有两个点可以留意。一是物理AI的训练与推理对算力调度、存储带宽、数据管道的要求很高，相关技术方案往往会先在企业内部落地，再逐步下沉到通用云服务；二是早期融资密集的赛道，后续通常会出现一批配套的工具链与API服务，做行业站点的朋友可以保持关注，但不必急于跟进。

需要提醒的是，本文涉及的融资金额、估值、评测名次等信息均来自公开报道，公司后续的产品发布、模型开源计划与商业化路径尚未完全明确，具体以官方公告和实际环境为准。对早期公司而言，融资只是开始，能否把物理交互数据的壁垒真正建立起来，还需要更长时间观察。

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