科大讯飞星火X2.5系列落地，端侧大模型支持百万Token上下文

发布时间：2026-09-10 04:01 更新时间：2026-09-10 04:01 阅读量：0

9月伊始，国产大模型在端侧与旗舰两条线上同步提速。科大讯飞旗下词元星火先后带来星火X2.5系列的新进展：先是在9月1日开源两款端侧模型，又在9月7日发布旗舰版，引发开发者与站长群体关注。

端侧模型开源，百万Token上下文成为卖点

据介绍，此次开源的星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B属于端侧模型，官方称其原生支持最长100万Token上下文，并采用混合注意力架构。对于需要在本地运行大模型的站长来说，这意味着较长的网页内容、日志或文档可以直接在本地设备上完成分析，不必总是依赖云端接口。

在训练层面，这两款模型基于全国产算力完成全流程训练，预训练数据规模约20万亿Token。推理部署方面，模型支持英伟达、华为、海光等硬件平台，同时兼容vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama等主流推理框架。从实操角度看，本地部署门槛有所降低，具体硬件配置要求仍以官方文档为准。

旗舰版X2.5发布，继续强化代码与智能体能力

在端侧模型开源一周后，科大讯飞于9月7日正式发布星火X2.5旗舰版本。该版本采用MoE架构，总参数规模达293B，激活参数为30B。按照官方说法，新版本重点提升了代码生成与智能体执行能力，同时强化了数学推理等场景表现。

从行业节奏看，端侧大模型的长上下文支持和国产算力适配，正在成为多条产品线的共同方向。对于运维人员和建站用户而言，这类模型若能在本地流畅运行，有助于降低数据外溢风险，也能在网络受限环境中维持基础AI能力。不过，模型在具体业务中的效果仍依赖实际测试，建议先在小流量场景中验证。

此次星火X2.5系列的开源与发布，是国内大模型生态走向多样化的一步。后续模型权重、使用文档与部署脚本，可留意科大讯飞官方渠道更新。

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