工信部十五五规划：有序部署万卡级智算集群

发布时间：2026-09-10 04:02 更新时间：2026-09-10 04:02 阅读量：0

2026年9月，工业和信息化部发布《信息通信行业发展“十五五”规划》，其中关于智能算力与国产芯片的内容引发产业关注。规划明确提出，要有序部署万卡、10万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片，并构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系。这一信号与近两年国产AI算力从“可用”走向“好用”的趋势相呼应。

规划核心目标：算力规模与能效并重

按照规划口径，到2030年，我国智能算力规模力争达到9800 EFLOPS，新建大型、超大型算力设施的PUE需降至1.2以下。能效指标被写入中长期规划，意味着算力建设不再单纯追求规模扩张，而是更注重运行质量与绿色水平。结合此前“东数西算”工程和全国一体化算力网的推进，该规划将推动算力资源在枢纽、区域与边缘节点之间形成更合理的分层布局。

值得注意的是，规划强调了“加大力度适配国产算力芯片”。过去几年，国产AI芯片已在部分头部云厂商和智算中心实现规模部署，但从整体生态看，训练框架、开发工具链与CUDA的差距依然存在。此次政策层面明确提出适配要求，预计将带动更多算力项目优先采用国产方案，并推动软件生态加速补齐短板。

算力总量增长的同时，利用率仍是挑战

从已有数据看，截至2026年6月，我国智能算力规模已达2185 EFLOPS，同比增长177%，在用智算中心超过500个。但整体算力使用率并不均衡，部分园区上架率不足20%，而西部部分节点则成为大型互联网厂商的聚集地。行业普遍认为，下一步的重点是从“堆规模”转向“提效率”，通过算力互联和调度机制减少空置。

围绕国产算力，近期也有多个标志性项目落地。例如京东云宣布拟建设10万卡全功能GPU集群，以摩尔线程全功能GPU为算力底座，这是国产GPU首次进入头部云厂商十万元卡级核心集群。类似案例表明，国产算力已初步具备承接大规模训练任务的能力，但与英伟达生态相比，开发者规模和工具链成熟度仍待提升。具体落地效果如何，还需要结合后续项目进展和权威检测数据来观察。

对建站与运维从业者的实际影响

对于运行AI应用、大模型推理的站长和运维人员来说，这一政策带来的直接变化是：未来租用智算资源时，国产芯片实例将越来越常见。无论是基于昇腾、寒武纪还是海光平台的云主机，其性能表现已接近上一代主流国际产品，但在软件兼容性上仍需关注。

建议技术团队在选型前，先验证推理框架（如vLLM、SGLang、Ollama）对目标国产硬件的支持情况，并保留与主流GPU环境的灰度切换方案。此外，能耗指标趋严也意味着数据中心和机房运维需更重视PUE监测与节能调优。总体来看，国产算力替代已从政策倡导进入工程落地阶段，具体技术细节与适配进度，建议以官方发布和厂商公告为准。

继续阅读