美团龙猫2.0亮相服贸会，万亿参数跑通国产算力

发布时间：2026-09-16 04:01 更新时间：2026-09-16 04:01 阅读量：0

2026年服贸会9月9日至13日在北京首钢园举行，美团在本届展会上展出了万亿参数开源大模型龙猫2.0（LongCat-2.0）。据公开信息，这是国内首个在国产万卡级算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数开源模型，训练和推理环节均未依赖进口算力。对关注建站与运维的读者来说，这类消息的意义不只在模型本身，更在于它验证了国产算力集群承接超大规模训练任务的工程可行性。

万亿参数模型为何强调“全流程”

大模型的“全流程”通常包括预训练、后训练与线上推理三个阶段。过去不少项目会采用混合方案：训练用一部分算力，推理再换另一套环境。龙猫2.0强调的是三个阶段都在国产万卡级集群上跑通，这意味着底层通信库、并行策略、算子适配等环节需要整体打通，而不是只做单点验证。对运维人员而言，万卡级集群的难点往往不在单卡性能，而在高速互连、故障自愈和任务调度——任何一张卡异常都可能拖慢整个训练任务，因此监控与容错机制比堆硬件更考验工程能力。

需要说明的是，模型的具体参数规模、训练数据构成、开源协议与权重下载方式，目前公开信息有限，具体以美团官方公告和开源仓库说明为准。有意在自有服务器上部署的站长，建议先确认显存需求与推理框架支持情况，再评估硬件成本。

智能体从“会聊”走向“会办事”

与龙猫2.0同台亮相的还有美团的全场景AI智能体平台CatPaw。据展会信息，“小团”AI助手已覆盖12类本地生活需求，累计响应超过7亿次。这一数字反映的趋势是：AI产品正从生成内容转向执行任务，从个人工具向团队级、组织级协同平台演进。本届服贸会上，中国电信TeleAgent、中国移动MobileClaw、中国联通UniClaw三大运营商智能体首次集结，金山办公、百度、蚂蚁集团、快手等也带来了各自的智能体或模型服务产品，共90余家企业发布成果，200余项新产品新方案亮相。

政策层面也在为这一方向铺路。工信部印发的《“人工智能+软件”专项行动实施方案》提出，到2028年打造100个智能体软件标杆应用。飞书同期推出8.0版本，发布团队智能体产品“豆包工作伙伴”。对中小站长来说，智能体落地的一个现实入口是客服与内容运营：把知识库接入智能体，用工具调用完成查询、下单、工单流转等动作，比单纯做问答更容易看到效果。

给站长和运维的几点参考

第一，开源模型的许可条款差别很大，商用前务必逐条确认，尤其是权重使用范围和衍生物分发要求。第二，本地部署万亿参数模型对多数团队并不现实，更可行的路径是调用云端API，或用2B到10B级别的端侧模型处理轻量任务。第三，若计划自建推理服务，建议先用小规模集群压测吞吐与延迟，再决定扩容节奏，避免一次性投入过高。

整体来看，2026年9月的这波动态指向同一个方向：模型能力之外，算力组织能力、工程化效率和成本控制正在成为新的比拼点。对站长群体而言，与其追逐参数规模，不如先想清楚自己的业务场景需要多强的模型，再倒推选择开源本地部署还是调用接口。

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