智象未来获C+轮融资，多模态视频生成赛道再添弹药

发布时间：2026-09-16 04:01 更新时间：2026-09-16 04:01 阅读量：0

2026年9月15日，生成式AI研发商智象未来宣布完成C+轮融资，投资方包括新微资本、成都交子金控集团与工银资本。这家成立于2023年、总部位于合肥的企业，主打视觉多模态基础模型，代表产品是HiDream.ai大模型。按照公开信息，本轮资金将用于加速HiDream.ai的模型迭代、推动AI视频生成技术的商业化落地，并拓展AIGC行业解决方案。

对关注国内大模型格局的站长和开发者来说，这条融资消息的价值不只在金额本身，而在于它透露出的方向选择：多模态、尤其是视频生成，正在成为中小型AI企业绕开通用文本赛道内卷的一条务实路径。文本大模型的头部格局已经相对清晰，创业公司若在同一维度硬碰，算力与数据成本都不占优势；而视觉与视频方向对工程化能力、行业数据积累的要求更高，反而留出了差异化空间。

一家专精特新“小巨人”的融资节奏

从公开资料看，智象未来的融资节奏比较连贯：B轮获得东方富海、合肥高投等机构投资，C轮曾拿到15亿元融资，如今又完成C+轮，并且是专精特新“小巨人”企业。这种连续多轮、投资方中既有市场化资本也有地方金控与银行系资本的组合，说明其在技术路线和落地场景上给出了可被验证的预期。

需要说明的是，C+轮的具体金额本轮公开信息中未明确披露，具体以企业官方公告为准。对读者而言，更值得关注的是资金用途的三条主线：模型迭代、视频生成商业化、行业解决方案。这三条主线恰好对应了AI产品从“能演示”到“能交付”的三个台阶。

视频生成落地，站长和开发者能关注什么

AI视频生成在过去一年里从“几秒钟的炫技片段”逐步走向可用，但真正落到企业场景，考验的是稳定性、可控性和成本。智象未来把商业化落地列为资金投向之一，意味着其重点可能从模型榜单转向实际交付链路，比如广告素材批量生产、电商商品短视频、品牌宣传片辅助制作等。

对建站和运维从业者来说，这类模型能力的成熟会带来一些实际变化：一是内容生产环节可以进一步自动化，例如把商品图批量转为短视频素材；二是调用方式大概率会走向API化，站点或后台系统可以按需接入。如果后续要评估接入，建议提前关注几个指标：单次生成时长、并发限制、按秒或按条计费的方式，以及生成内容的版权与商用授权条款。

以调用侧为例，多数平台采用HTTP接口与密钥鉴权的方式，配置时通常需要把密钥放在服务端环境变量里，避免写进前端代码：

# 以环境变量方式保存密钥，避免硬编码进代码仓库
export AIGC_API_KEY="your_api_key_here"
调用前先确认接口地址与版本号，具体以官方文档为准
curl -X POST "https://api.example.com/v1/video/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $AIGC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"product showcase","duration":5}'

上面的接口地址与参数仅为示意结构，实际路径、字段名和计费规则请以服务商官方文档为准，不要直接照抄上线。

多模态融资热背后的冷思考

把智象未来这轮融资放到9月的整体节奏里看：同月智谱完成约50亿美元融资，羲悉智能完成数千万元种子轮融资。头部拿大钱做基座与算力，初创企业在类脑智能、多模态等细分方向找切口，中间层的公司则靠行业解决方案争取现金流。这种分层，对甲方其实是好事——选择变多，议价空间也在变大。

但也要保持清醒：融资不等于产品成熟。评估一家多模态厂商时，建议先做小规模验证，用自己行业的真实素材跑一轮，看生成结果的一致性、失败率和人工返工成本，再决定是否纳入正式生产流程。对中小站点来说，先用现成API做增量功能，通常比自建模型更划算。

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