国产AI芯片份额过半，昇腾超节点与万卡集群加速落地

发布时间：2026-09-23 04:00 更新时间：2026-09-23 04:00 阅读量：0

进入2026年9月，国产算力领域接连出现几个值得站长和运维群体留意的信号：一边是芯片厂商的营收数据快速抬升，一边是系统级超节点产品把单集群规模推向新量级，同时政策端也在为算力基础设施定调。对需要部署推理服务、选购GPU资源的团队来说，这些变化会直接影响未来一两年内的硬件选型与成本结构。

一、昇腾960超节点发布，单节点可扩至4096卡

据公开报道，华为在9月17日发布了昇腾960超节点产品，采用NPO（近封装光学）技术，单节点可扩展至4096卡规模，FP8算力达8 EFLOPS、FP4算力16 EFLOPS，HBM容量最高1 PB，面向十万亿参数级别大模型的训练与推理场景。超节点的思路并不只是堆卡，更关键的是通过高速互联把多卡协同效率拉起来，从而带动交换芯片、先进封装等环节的需求。有券商观点认为，算力竞争的焦点正在从单颗芯片性能，转向芯片、软件生态与系统级集群综合效率的组合比拼。

与超节点相呼应的是集群侧的落地。据了解，沐曦与中国科学院合作的国产千卡集群已完成多个大模型的全参数训练；智谱方面则披露其GLM-5.3-Flash的全部线上流量由约10万张国产芯片承载，优化后集群硬件效率与单Token成本已达到与主流GPU相当的水平。具体性能数据以各厂商官方公告为准。

二、七家芯片厂商上半年营收合计约214.6亿元

产业侧的另一个变化来自财务数据。据媒体报道，海光信息、寒武纪、摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯、燧原科技七家国产AI芯片公司2026年上半年营收合计约214.6亿元，接近上年同期的两倍；部分产品的交付排期已延至一年以后。从供需关系看，国内算力需求与供给之间仍存在明显缺口，这也是国产芯片厂商订单饱满的直接原因。

市场份额方面，美银美林9月17日发布的报告给出了一组参考数据：中国AI加速器厂商2025年国内营收份额约50%，而2024年还不到30%，预计2028年将逼近80%。华为以35.5%的份额领跑国产阵营。需要说明的是，不同机构的统计口径存在差异，实际份额以权威机构正式报告为准。

三、政策与运维视角：国产算力适配成为硬任务

政策端的信号同样明确。工信部、发改委联合印发的《电子信息制造业发展“十五五”规划》提出加强人工智能芯片与整机产品协同，巩固扩大AI芯片应用规模；《信息通信行业发展“十五五”规划》则提出到2030年智能算力规模较2025年增长超5倍，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，并加大力度适配国产算力芯片。此外，工信部明确2030年前信息基础设施累计投资3.8万亿元，将国产芯片适配、万卡级智算集群本土化导入列为硬性任务。

对运维人员来说，这意味着后续新建或扩容的智算集群中，国产芯片的占比大概率会继续提高。如果团队正在做推理服务的迁移评估，可以先从驱动、算子库、容器镜像与监控链路这几项入手做兼容性验证。以昇腾环境为例，通常需要先确认驱动与固件版本配套，再检查推理框架的适配情况：

# 查看昇腾驱动与固件版本信息（具体命令与输出以官方文档为准）
npu-smi info

查看容器运行时是否已注册对应设备插件
kubectl get pods -n kube-system | grep -i ascend

需要提醒的是，国产GPU在配套软件与开发工具链的成熟度上仍处于爬坡阶段，高端训练芯片的供给也存在结构性缺口。推理场景被普遍视为国产芯片切入的窗口期，站长和运维在选型时不妨把推理侧需求作为优先试点，再逐步向训练任务延伸。相关产品的规格、价格与适配清单，请以厂商官方发布为准。

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