小米MiMo-V2.6开源双版本发布，全模态模型登顶AA开源榜

发布时间：2026-09-23 04:00 更新时间：2026-09-23 04:00 阅读量：0

9月22日，小米发布了新一代大模型 MiMo-V2.6，一次性推出 Pro 与 Flash 两个版本，均为原生全模态模型，支持文本、图像、视频、音频四种模态的输入与理解。据公开信息，MiMo-V2.6 系列的 AA 综合智能指数达到 46 分，超过 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分，成为当前 AA 指数排名最高的开源权重模型。

值得一提的是，上一代 MiMo-V2.5-Pro 的 AA 指数仅为 26 分，本次提升幅度达到 20 分，跨度相当可观。官方信息显示，这一代模型在训练阶段探索了 RSI（递归自我改进）路径，强化学习环节的算力投入较大，其中 Pro 版本约 262 万美元，Flash 版本约 85 万美元。具体训练细节与技术报告，建议以官方发布为准。

双版本定位与价格策略

从命名就能看出，MiMo-V2.6 采取了 Pro 与 Flash 双线并行的思路。Pro 面向复杂推理和高质量生成场景，Flash 主打响应速度与调用成本。定价方面延续了小米一贯的低价路线：Flash 输入 1 元/百万词元、输出 2 元/百万词元；Pro 输入 3 元、输出 6 元。按素材中的对比口径，这一价格约为部分海外模型的 1/20 至 1/60，对中小开发者和建站团队来说，试错门槛被压得很低。

对于站长群体而言，这类定价结构意味着把大模型接入网站客服、内容摘要、图片理解等模块时，单次调用的成本可以被控制在较小的量级。当然，实际费用还与调用量、并发和上下文长度有关，建议在正式上线前用官方提供的计费工具做一次估算。

国产开源模型竞争进入密集期

把 MiMo-V2.6 放到 9 月的时间线上看，国产开源模型的节奏明显加快。9月17日，中国电信发布星辰 Xing4.0-29B-A4B，采用 MoE 架构，总参 29B、激活 4B，原生 256K 上下文并可扩展至 512K，4-bit 量化后显存约 15GB，RTX 3090/4090 这类消费级显卡即可本地运行。9月20日，阶跃星辰发布 Step 5 Preview，总参 6000 亿、激活 270 亿，支持 100 万词元上下文，AA 指数 44 分，并计划在 10月15日全面开源完整权重。

可以看出几个共同趋势：一是「以小博大」，用更少的激活参数换取更高的有效性能；二是原生多模态成为新发布模型的标配，而不是后期拼接；三是开源权重与国产算力芯片的适配节奏在加快。对建站和运维人员来说，模型选择变多意味着可以根据预算和部署条件灵活组合——预算有限、数据敏感的场景可以优先考虑本地部署的小激活模型，追求效果的场景则可以调用云端 API。

需要提醒的是，各家公布的评测分数多基于特定测试集，实际业务表现会因提示词、数据分布和工程实现而不同。选型时不妨先用真实业务样本做一轮小规模对比测试，再决定是否长期接入。

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